随着新能源的快速发展，能源电力行业正面临着前所未有的变革。人工智能作为一项颠覆性的技术，逐渐渗透到各行各业，为传统产业的转型升级提供了强大的动力。在能源电力领域，AI技术的应用不仅能够提高能源利用效率，还能推动能源结构的优化，助力我国能源转型。本文将通过分析南方电网、羚羊能源、中兴通讯等企业在AI赋能能源电力行业的实践案例，探讨AI技术在新能源应用中的价值与前景。
一、南方电网：AI赋能电力装备，提高能源利用效率
作为我国能源电力行业的重要企业，南方电网一直在探索AI技术在能源电力领域的应用。据2024年11月1日的报道，南方电网已与电力业务相互融合，在多个业务环节中广泛应用AI技术，并探索出了800余个落地应用场景，包括变电站无人机巡检、新能源供应预测、新能源装备提供等方面。
针对样本获取难题，南方电网建立了行业最大的样本库，并建立了从数据采集、数据清洗、数据标注和质检等系列化标准流程。此外，南方电网还推动了华为、百度等国产AI芯片与算法框架之间的交叉适配，实现了异构算力的统一纳管。这些技术突破不仅促进了AI技术在电力行业的广泛应用，还为我国能源电力行业的发展提供了有力支持。
二、羚羊能源：AI赋能能源转型，助力绿色低碳发展
羚羊能源是一家专注于能源互联网领域的企业，致力于利用AI技术推动能源行业的数字化、网络化、智能化发展。在2024年10月24日的第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节期间，羚羊能源发布了全新升级的羚羊能源大模型2.0及应用场景。
羚羊能源大模型2.0以升级版的讯飞星火大模型V4.0通用能力为核心技术底座，对能源视觉及时序大模型核心能力进行了重磅升级。通过大模型的技术升级与应用场景拓展，羚羊能源可以更精准地预测电力和石油行业的能源需求，实现新能源场景的智能调度、能源设备智能巡检等，进而优化能源配置、提高能源利用效率，助力能源行业实现绿色低碳、可持续发展的目标。
三、中兴通讯：AI赋能能源产业，推动产业升级
中兴通讯作为一家全球领先的通信设备制造商，也在AI赋能能源电力行业方面取得了显著成果。在2024年10月23日的瓯江峰会暨第二届中欧非绿色能源发展论坛上，中兴通讯首席发展官崔丽发表了《AI与能源：共创绿色美好未来》的主题演讲，分享了中兴通讯在AI赋能能源产业方面的实践与成果。
中兴通讯主张从高效基座、高效增智和高效落地三个方面推动AI高效绿色发展。在大模型领域，中兴通讯实施1NX”策略，结合基础模型库、领域基础模型和场景应用，推动AI赋能能源产业升级。例如，在电力行业，中兴通讯利用AI技术实现了智能巡检、故障预测等功能，提高了电力系统的运行效率和安全性。
四、AI赋能能源电力行业的前景与挑战
随着AI技术的不断发展和应用，能源电力行业将迎来更广阔的发展空间。AI技术在新能源应用中的价值主要体现在以下几个方面：
1. 提高能源利用效率：AI技术可以优化能源生产、传输和使用过程中的各个环节，提高能源利用效率，降低能源消耗。
2. 促进能源结构优化：AI技术可以助力新能源的开发和利用，推动能源结构的优化，实现绿色低碳发展。
3. 提高能源安全：AI技术可以加强能源电力系统的监测和预警，提高能源安全水平。
然而，AI赋能能源电力行业也面临着一定的挑战，如数据获取难度大、AI算法与能源电力行业需求的匹配度不足等。要想充分发挥AI技术在能源电力行业的作用，还需从以下几个方面着手：
1. 加强数据采集与治理：建立完善的数据采集体系，提高数据质量，为AI技术的应用提供有力支持。
2. 提高AI算法的实用性：针对能源电力行业的特点，研发具有针对性的AI算法，提高算法的实用性。
3. 深化产学研合作：加强企业与科研院所、高校的合作，推动AI技术在能源电力行业的广泛应用。
总之，AI赋能能源电力行业已经取得了显著的成果，为我国能源转型和绿色发展注入了新的动力。面对未来的挑战，我国应继续加大AI技术研发力度，推动AI技术与能源电力行业的深度融合，为构建清洁、低碳、安全的能源体系贡献力量。
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